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Enregistrement W2092782818 · doi:10.1111/cid.12231

The Effect of Platelet Proteins Released in Response to Titanium Implant Surfaces on Macrophage Pro‐Inflammatory Cytokine Gene Expression

2014· article· en· W2092782818 sur OpenAlexvenueno aff
Mohammed A. Alfarsi, Stephen Hamlet, Sašo Ivanovski

Notice bibliographique

RevueClinical Implant Dentistry and Related Research · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePeriodontal Regeneration and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesKing Khalid UniversityGriffith University
Mots-clésCytokinePlatelet activationPlateletMacrophageTumor necrosis factor alphaCell biologyImmunologyMolecular biologyMaterials scienceChemistryMedicineIn vitroBiochemistryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND PURPOSE: Platelets are one of the earliest cell types to interact with surgically inserted titanium implants. This in vitro study investigated the effect of titanium surface-induced platelet releasate on macrophage cytokine gene expression. MATERIALS AND METHODS: To mimic the in vivo temporal sequence of platelet arrival and protein production at the implant surface and the subsequent effect of these proteins on mediators of the immune response, the levels of platelet attachment and activation in response to culture on smooth polished, sandblasted and acid-etched (SLA), and hydrophilic-modified SLA (modSLA) titanium surfaces were first determined by microscopy and protein assay. The subsequent effect of the platelet-released proteins on human THP-1 macrophage cytokine gene expression was determined by polymerase chain reaction array after 1 and 3 days of macrophage culture on the titanium surfaces in platelet-releasate conditioned media. RESULTS: Platelet attachment was surface dependent with decreased attachment observed on the hydrophilic (modSLA) surface. The platelet releasate, when considered independently of the surface effect, elicited an overall pro-inflammatory response in macrophage cytokine gene expression, that is, the expression of typical pro-inflammatory cytokine genes such as TNF, IL1a, IL1b, and CCL1 was significantly up-regulated whereas the expression of anti-inflammatory cytokine genes such as IL10, CxCL12, and CxCL13 was significantly down-regulated. However, following platelet exposure to different surface modifications, the platelet releasate significantly attenuated the macrophage pro-inflammatory response to microrough (SLA) titanium and hastened an anti-inflammatory response to hydrophilic (modSLA) titanium. CONCLUSIONS: Theses results demonstrate that titanium surface topography and chemistry are able to influence the proteomic profile released by platelets, which can subsequently influence macrophage pro-inflammatory cytokine expression. This immunomodulation may be an important mechanism via which titanium surface modification influences osseointegration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,408
Écart entre enseignants0,365 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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