Effects of repeated fertilization on needle longevity, foliar nutrition, effective leaf area index, and growth characteristics of lodgepole pine in interior British Columbia, Canada
Notice bibliographique
Résumé
We investigated the effects of repeated fertilization (either periodically every 6 years or annual fertilization) on needle longevity and growth response in two juvenile lodgepole pine (Pinus contorta Dougl. var. latifolia Engelm.) stands in the interior of British Columbia, Canada. Annual fertilization decreased needle longevity by 23% at the Kenneth Creek site and by 30% at Sheridan Creek, compared with the control treatments at each site. At Sheridan, repeated fertilization significantly increased effective leaf area index, foliated shoot length, and annual shoot growth. However, none of these variables was significantly altered by repeated fertilization at Kenneth. At both locations, fertilization elevated nutrient concentrations in the current year's foliage. Annual fertilization increased nitrogen concentration in mid-crown branches of retained cohorts (19982002) at both study sites. Furthermore, annual nitrogen addition apparently induced or exacerbated copper and iron deficiency in these stands, especially at Kenneth Creek, which may be related to the premature loss of foliage. Nutrient imbalance may also be related to poor effective leaf area index and growth response at Kenneth Creek. Stem growth efficiency declined with annual fertilization at Kenneth Creek because of accelerated turnover of needles, increased allocation of growth to branches, and probably reduced photosynthetic capacity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».