A tetracycline‐inducible and skeletal muscle‐specific Cre recombinase transgenic mouse
Notice bibliographique
Résumé
We have generated a transgenic mouse that expresses Cre recombinase only in skeletal muscle and only following tetracycline treatment. This spatiotemporal specificity is achieved using two transgenes. The first transgene uses the human skeletal actin (HSA) promoter to drive expression of the reverse tetracycline-controlled transactivator (rtTA). The second transgene uses a tetracycline responsive promoter to drive the expression of Cre recombinase. We monitored transgene expression in these mice by crossing them with ROSA26 loxP-LacZ reporter mice, which express beta-galactosidase when activated by Cre. We find that the expression of this transgene is only detectable within skeletal muscle and that Cre expression in the absence of tetracycline is negligible. Cre is readily induced in this model with tetracycline analogs at a range of embryonic and postnatal ages and in a pattern consistent with other HSA transgenic mice. This mouse improves upon existing transgenic mice in which skeletal muscle Cre is expressed throughout development by allowing Cre expression to begin at later developmental stages. This temporal control of transgene expression has several applications, including overcoming embryonic or perinatal lethality due to transgene expression. This mouse is especially suited for studies of steroid hormone action, as it uses tetracycline, rather than tamoxifen, to activate Cre expression. In summary, we find that this transgenic induction system is suitable for studies of gene function in the context of hormonal regulation of skeletal muscle or interactions between muscle and motoneurons in mice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».