Polyamine Analogues Bind Human Serum Albumin
Notice bibliographique
Résumé
Polyamine analogues show antitumor activity in experimental models, and their ability to alter activity of cytotoxic chemotherapeutic agents in breast cancer is well documented. Association of polyamines with nucleic acids and protein is included in their mechanism of action. The aim of this study was to examine the interaction of human serum albumin (HSA) with several polyamine analogues, such as 1,11-diamino-4,8-diazaundecane (333), 3,7,11,15-tetrazaheptadecane.4HCl (BE-333), and 3,7,11,15,19-pentazahenicosane.5HCl (BE-3333), in aqueous solution at physiological conditions using a constant protein concentration and various polyamine contents (microM to mM). FTIR, UV-visible, and CD spectroscopic methods were used to determine the polyamine binding mode and the effects of polyamine complexation on protein stability and secondary structure. Structural analysis showed that polyamines bind nonspecifically (H-bonding) via polypeptide polar groups with binding constants of K333 = 9.30 x 10(3) M(-1), KBE-333 = 5.63 x 10(2) M(-1), and KBE-3333 = 3.66 x 10(2) M(-1). The protein secondary structure showed major alterations with a reduction of alpha-helix from 55% (free protein) to 43-50% and an increase of beta-sheet from 17% (free protein) to 29-36% in the 333, BE-333, and BE-3333 complexes, indicating partial protein unfolding upon polyamine interaction. HSA structure was less perturbed by polyamine analogues compared to those of the biogenic polyamines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».