Collision Type and Player Anticipation Affect Head Impact Severity Among Youth Ice Hockey Players
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The objective was to determine how body collision type and player anticipation affected the severity of head impacts sustained by young athletes. For anticipated collisions, we sought to evaluate different body position descriptors during delivery and receipt of body collisions and their effects on head impact severity. We hypothesized that head impact biomechanical features would be more severe in unanticipated collisions and open-ice collisions, compared with anticipated collisions and collisions along the playing boards, respectively. METHODS: Sixteen ice hockey players (age: 14.0 + or - 0.5 years) wore instrumented helmets from which biomechanical measures (ie, linear acceleration, rotational acceleration, and severity profile) associated with head impacts were computed. Body collisions observed in video footage captured over a 54-game season were evaluated for collision type (open ice versus along the playing boards), level of anticipation (anticipated versus unanticipated), and relative body positioning by using a new tool developed for this purpose. RESULTS: Open-ice collisions resulted in greater head linear (P = .036) and rotational (P = .003) accelerations, compared with collisions along the playing boards. Anticipated collisions tended to result in less-severe head impacts than unanticipated collisions, especially for medium-intensity impacts (50th to 75th percentiles of severity scores). CONCLUSION: Our data underscore the need to provide players with the necessary technical skills to heighten their awareness of imminent collisions and to mitigate the severity of head impacts in this sport.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle