Compaction trends for shale and clean sandstone in shallow sediments, Gulf of Mexico
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Notice bibliographique
Résumé
Compaction depth trends are important in drilling, basin modeling, and seismic exploration for several purposes: (1) to de-tect overpressure and hydrocarbon zones and distinguish them from seismic velocity anomalies; (2) to calculate interval velocities and depth conversion involving seismic data and Earth models; (3) to predict seismic signatures of sand-shale interfaces as a function of depth; and (4) to recognize over-compacted zones due to uplift. Several authors have studied the effects of compaction on the porosity of sands and shales (e.g., Magara, 1980; Ramm and Bjorlykke, 1994). The effects of compaction on velocity-depth trends have been provided by different authors (e.g., Al-Chalabi, 1997; Faust, 1951; Japsen, 2000). However, porosity and velocity depth trends in the shallow section are not well established. The main challenge in computing such trends is the paucity of well-log data in the shallow subsurface. Figure 1, a typical well log from the Gulf of Mexico, lacks measurements in the shallow section (< 3000 ft or ∼1000 m) due to riser-less drilling, and the log response from the deeper section cannot be used to compute the normal compaction trend due to overpressure. One way to overcome this challenge is to integrate data from multiple sources. In this paper, we compute porosity and velocity depth trends by integrating data from multiple sources including well logs, geotechnical borehole data, and core measurements from shallow sections of the Gulf of Mexico, and laboratory measurements at low effective pressure.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle