Novel Peptide–Doxorubucin Conjugates for Targeting Breast Cancer Cells Including the Multidrug Resistant Cells
Notice bibliographique
Résumé
The efficacy of chemotherapeutic doxorubucin (Dox) in cancer treatment is limited by two main factors, nonspecific toxicity and the emergence of tumor resistance. To overcome these hurdles, in this study peptide-Dox conjugates were prepared. A decapeptide 18-4a (NH₂-WxEAAYQkFL-CONH₂) [corrected] with high specificity for breast cancer cells and improved proteolytic stability was conjugated to Dox to give peptide-Dox ester (1) and amide (2) conjugates. Cell uptake studies showed that the conjugates were 6-10 times selective for breast cancerous cells (MCF-7 and MDA-MB-435) over noncancerous cells (HUVECs and MCF-10A). Conjugate 1 displayed similar toxicity as free Dox toward the breast cancerous cells and was about 40 times less toxic toward the noncancerous cells and 4-fold more toxic toward the Dox resistant MDA-MB-435-MDR cells than the free Dox. These data suggest that conjugate 1 can be used as a potential prodrug for improving the therapeutic index of Dox and potentially many other cytotoxic drugs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».