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Enregistrement W2092908465 · doi:10.1111/j.1936-4490.2001.tb00243.x

Population Aging in Canada and Japan: Implications for Labour Force and Career Patterns

2001· article· en· W2092908465 sur OpenAlexaffvenueabout
Rosemary A. Venne

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Administrative Sciences / Revue Canadienne des Sciences de l Administration · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueRetirement, Disability, and Employment
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPensionEconomic shortageBustPopulation ageingLabour supplyPopulationRecessionPolitical scienceDemographic economicsFertilityBaby boomersEconomicsRetirement ageLabour economicsEconomic growthSociologyGovernment (linguistics)Demography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The scenario of population aging in developed countries has been discussed mainly in terms of spiralling pension and health care costs. With below‐replacement‐level fertility rates in most of the developed world, many countries face a stagnant or slow growing labour supply. During the late 1980s in North America, business writers were warning of the coming labour force shortage as the baby bust cohort began to enter the labour force. Despite a slower growing labour force throughout the 1990s, the matter of shortages was a non‐issue for Canada during the early 1990s recession with slow growing labour demand during most of the decade. Thus, demand for labour, though difficult to predict, is an important factor that will affect the aging labour force. Another factor is that of career patterns. In North America, career patterns of the immediate three postwar decades (lifelong linear careers) are giving way to more varied career patterns with delayering, rising credentialism, and lifelong learning as issues that are confronting both employers and employees. This paper examines labour force and career pattern issues with respect to Canada and Japan. Comparisons are drawn between demographic patterns and career patterns of the two countries. Résumé On a discuté du scénario du vieillissement de la population dans les pays développés principalement par rapport à la montée enfièvre des coûts de pension ainsi que ceux associés aux soins de santé. Avec des taux defécon‐dité inférieurs au seuil de renouvellement des générations dans la plupart des pays en voie de développement, plusieurs pays font face à une croissance ralentie ou stagnante de l'off re de main‐d'oeuvre. Vers la fin des années 1980 en Amérique du Nord, les chroniqueurs en affaires nous allertaient à la «penurie de main‐d'oeuvre» quand la génération issue de l'effrondre‐ment de la natalité rentrerait sur le marché du travail. Malgré la croissance ralentie de l'offre de main‐d'oeuvre durant les années 1990, la question de penurie ne figurait pas au Canada pendant la recession au début des années 1990 car la demande de main‐d'oeuvre était ralentie pendant la plupart de la décennie. Donc, la demande de main‐d'oeuvre, bien que difficile à prédire, est unfacteur important influant sur une main‐d'oeuvre vieillissante. Un autre facteur est celui de l'orientation des carrières. En Amérique du Nord, l'orientation des carrières des trois décennies d'après‐guerre (carrières linéaires continues) cèdent le passage à une orientation des carrières plus variée entraînant des questions de déstratification, diplômanie accroissante, et formation permanente affrontant les employés et les employeurs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,253
Tête enseignante GPT0,404
Écart entre enseignants0,151 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2001
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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