Influence of Short-Chain Aliphatic Acids on the Phenanthrene Desorption and Mobilization from Contaminated Soil
Notice bibliographique
Résumé
This study was performed to investigate the influence of short-chain aliphatic acids (SCAAs) on the desorption of phenanthrene from artificially contaminated soils with this polycyclic aromatic hydrocarbon. Five SCAAs examined, including acetic acid, oxalic acid, malic acid, tartaric acid and citric acid, were related to the increase of phenanthrene desorption from two kinds of soil. Citric acid and oxalic acid enhanced phenanthrene desorption to a more significant extent than other organic acids. The effects of pH, SCAA concentration, and ionic strength were further evaluated. The phenanthrene desorption was enhanced as the pH increased. An increase in desorbed phenanthrene from pH 3 to pH 8 was observed, but that was followed by a slight decrease above pH 8 for most SCAAs. The phenanthrene desorption performance showed increments with increasing organic acid concentrations. However, the increase of phenanthrene desorption became less remarkable when SCAA concentrations were above 100 mmol/L. Moreover the results suggested that high ionic strength hindered the desorption of phenanthrene in the presence of SCAAs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».