Mental Stress-Induced Platelet Activation Among Patients With Coronary Artery Disease
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To study patients with coronary artery disease (CAD) scheduled for coronary angioplasty and to examine platelet activation in response to mental stress as a potential mechanism involved in the association between psychosocial factors and cardiac outcomes. Psychosocial factors have been identified as risk factors for CAD and adverse cardiac outcomes, although the underlying mechanisms are poorly understood. Methods: Markers of platelet activation and platelet reactivity in response to experimentally induced mental stress (mental arithmetic and anger recall) were examined, using flow cytometry analysis and β-thromboglobulin (BTG) assays among 249 CAD patients (age = 60.3 ± 9.0 years, 15% women) who were scheduled to undergo elective percutaneous coronary intervention. Results: Mental stress-induced increases in platelet activation (CD41 (GP IIb/IIIa), p = .002; percent of mononuclear cells positive for CD41, p = .01; CD62P (P-selectin) expression, p = .005; and percent platelets positive for CD62P, p < .001). The degree of platelet reactivity was not related to demographic, clinical, or psychological variables, or cardiovascular hemodynamic changes. Conclusions: Experimentally induced mental stress induced platelet activation in patients with CAD. This mechanism may partially explain the link between psychosocial variables and the development of adverse cardiac outcomes in patients with CAD. ACE = angiotensin-converting enzyme; ASA = acetylsalicylic acid; CAD = coronary artery disease; BDI = Beck Depression Inventory; BP = blood pressure; bpm = beats per minute; BTG = β-thromboglobulin; DBP = diastolic blood pressure; FDR = false discovery rate; GP = glycoprotein; HR = heart rate; MLD = minimum lumen diameter; MI = myocardial infarction; MNC = mononuclear cells; NE = norepinephrine; PCI = percutaneous coronary interventions; SBP = systolic blood pressure; STAEI = State-Trait Anger Expression Inventor.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».