Bacillus subtilis LBF02 as Biocontrol Agent Against Leaf Spot Diseases Caused by Cercospora lactucae-sativae in Lettuce
Notice bibliographique
Résumé
More than 51 isolates of bacteria were obtained from leaves, crushed leaves and rhizosphere of lettuce plants. The bacteria isolates were purified and assayed against Cercospora lactucae-sativae on PDA plate by dual culture technique. Four isolates showed zone of inhibition against the pathogens. The antagonistic bacteria isolate LBF02 showed the highest percentage of growth inhibits against C. lactucae-sativae leaf spots with 80.82% inhibition, compared with the control. Based on morphological and biochemical tests, isolate LBF02 was identified as belonging to the Bacillus subtilis group. The LBF02 isolate was chosen for the formulation development. The formulation contained 40 ml of cell suspension, 89 g of rice flour, 1 ml of vegetable oil and 10 g of sucrose. The biocontrol of leaf spot diseases was tested by using a formulation applied in greenhouse experiments. The result showed that spraying 1 hour before or after the pathogen inoculation on lettuce plants was more effective in suppressing leaf spot disease than simply pathogen inoculation alone. Moreover, the antagonistic bacteria in formulation have the ability to survive for more than 6 months under storage at room temperature and survive for up to 15 days on lettuce leaves.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».