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Enregistrement W2092958623 · doi:10.1080/09669580608669056

Changing Conceptions of Protected Areas and Conservation: Linking Conservation, Ecological Integrity and Tourism Management

2006· article· en· W2092958623 sur OpenAlexaff
John Shultis, Paul A. Way

Notice bibliographique

RevueJournal of Sustainable Tourism · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueConservation, Biodiversity, and Resource Management
Établissements canadiensUniversity of AlbertaUniversity of Northern British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTourismEnvironmental resource managementNature ConservationEnvironmental planningBusinessSustainabilityGeographyEcologyEnvironmental science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

From their first creation, national parks and equivalent reserves were socially constructed in the New World as static, primordial, untouched representations of a pre-European contact environment characterised by the ‘balance of nature’ resting in a steady (climax) state. While these images still linger in the minds of the public, the recent utilisation of landscape ecology, conservation biology and social constructivism to study and re-conceptualise protected areas has demonstrated that parks are not the protected islands of virgin wilderness they were constructed to represent; rather than protecting these areas from disturbance, we now recognise that disturbance is a major component in ecological integrity. We suggest that the resultant shift from species- to process-based conservation (i.e. ecological integrity), from attempting to cocoon parks from outside influences to re-engaging parks with landscape-level processes, has critical ramifications for protected area and sustainable tourism management. Land managers need to adapt to a new paradigm that reflects and supports this philosophical change in conservation principles; this shift is also reflected in science itself, manifested by a move from normal to ‘post-normal’ science which embraces these new principles. This approach should link visitor expectations with dynamic, non-linear, self-organising natural processes in order to meet conservation objectives.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,077

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0050,005
Études des sciences et des technologies0,0040,109
Communication savante0,0180,024
Science ouverte0,0030,009
Intégrité de la recherche0,0050,010
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations66
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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