MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2092959984 · doi:10.1093/rpd/ncl392

Calculated microdosimetric characteristics of 125I and 103Pd brachytherapy seeds at different depths in water

2006· article· en· W2092959984 sur OpenAlexaff
Cheng‐Shie Wuu, Jing Chen

Notice bibliographique

RevueRadiation Protection Dosimetry · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRadiation Therapy and Dosimetry
Établissements canadiensHealth Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBrachytherapyEnvironmental scienceNuclear medicineRadiochemistryMaterials sciencePhysicsMedicineRadiologyChemistryRadiation therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Both (125)I and (103)Pd sources have been widely used in the permanent prostate implant. An important consideration for the choice of brachytherapy sources is the relative biological effectiveness (RBE) for the source/seed used in the implantation. As RBE is closely related to the microdosimetric parameter, it is desirable to calculate the dose mean lineal energies for both (125)I and (103)Pd at various radial distances to the seed surface. Monte Carlo simulation was performed for photons emitted from (125)I and (103)Pd. Energy depositions from photons and all their secondary electrons were tracked. Dose distributions of lineal energy, d(y), were calculated for spheres of 1 microm in diameter and at various radial distances to the seed surface. From the dose distribution of lineal energy, the dose mean lineal energy, y(D), was derived. The results showed that the radiation qualities are constant in the distance range from 0.5 to 5 cm. In this distance range, the quality factor, relative to gamma rays from (60)Co, is 2.2 for (125)I and 2.5 for (103)Pd.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,105
Score d'incertitude au seuil0,803

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueRadiation Protection DosimetryMême sujetRadiation Therapy and DosimetryTravaux en français237 207