The molecular end effect and its critical impact on the behavior of charged‐uncharged polymer conjugates during free‐solution electrophoresis
Notice bibliographique
Résumé
Recently two novel techniques using free-solution electrophoresis to separate charged-uncharged polymer conjugates have proven successful: end-labeled free-solution electrophoresis (ELFSE) for DNA sequencing, and free-solution conjugate electrophoresis (FSCE) for molar mass profiling of uncharged polymers. The approach taken to analyze the experimental data was an extension of the theory of Long and co-workers (Long, D., Dobrynin, A. V., Rubinstein, M., Ajdari, A., J. Chem. Phys. 1998, 108, 1234-1244) for the electrophoresis of molecules with varying charge distributions. This theory also predicts that the ends of the polymers play a large role in determining the polymer's overall mobility; however, this aspect of the theory was neglected in previous work. Until now this "end effect" has, to the knowledge of the authors, not been recognized in experimental data. Through a careful investigation of the predicted end effect and a reanalysis of the experimental data, we demonstrate that indeed this effect critically impacts on the behavior of charged-uncharged polymer conjugates during electrophoresis. This work indicates that not only does the end effect need to be taken into account to avoid significant errors in data analysis, but also it provides novel system optimization approaches.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».