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Enregistrement W2093086339 · doi:10.1074/jbc.m203924200

The Yeast Iron Regulon Is Induced upon Cobalt Stress and Crucial for Cobalt Tolerance

2002· article· en· W2093086339 sur OpenAlexaboutno aff
Jochen A. Stadler, Rudolf J. Schweyen

Notice bibliographique

RevueJournal of Biological Chemistry · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueFungal and yeast genetics research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAustrian Science Fund
Mots-clésRegulonCobaltGene expressionGeneBiologyYeastRegulation of gene expressionChemistryCell biologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To identify yeast genes involved in cobalt detoxification, we performed RNA expression profiling experiments and followed changes in gene activity upon cobalt stress on a genome-wide scale. We found that cobalt stress specifically results in an immediate and dramatic induction of genes involved in iron uptake. This response is dependent on the Aft1 protein, a transcriptional factor known to regulate a set of genes involved in iron uptake and homeostasis (iron regulon). Like iron starvation, cobalt stress induces accumulation of the Aft1 protein in the nucleus to activate transcription of its target genes. Cells lacking the AFT1 gene (aft1) are hypersensitive to cobalt as well as to other transition metals, whereas expression of the dominant AFT1-1(up) allele, which results in up-regulation of AFT1-controlled genes, confers resistance. Cobalt resistance correlates with an increase in intracellular iron in AFT1-1(up) cells, and sensitivity of aft1 cells is associated with a lack of iron accumulation. Furthermore, elevated iron levels in the growth medium suppress the cobalt sensitivity of the aft1 mutant cells, even though they increase cellular cobalt. Results presented indicate that yeast cells acquire cobalt tolerance by activating the Aft1p-dependent iron regulon and thereby increasing intracellular iron levels.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations85
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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