A differential-algebraic approach for robust control design and disturbance compensation of finite-dimensional models of heat transfer processes
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Notice bibliographique
Résumé
Control design for heat transfer processes usually has to deal with significant uncertainty in parameters of finite-dimensional system models. These finite-dimensional models are used as an approximation for the underlying infinite-dimensional representation of the system dynamics governed by partial differential equations. To obtain control laws that can be evaluated in real time, the infinite-dimensional representation usually has to be replaced by a finite-dimensional one. However, the resulting approximation errors as well as the parameters characterizing heat transfer and heat conduction properties are typically not directly measurable in experiments. Therefore, control strategies have to be derived that are able to cope with the before-mentioned sources of uncertainty. In this paper, a robust combination of feedforward and feedback control laws is derived that guarantees asymptotic stability and accurate trajectory tracking. The robustness of the control structure is obtained by an offline control synthesis by means of linear matrix inequalities for a linear system model with polytopic uncertainty. Moreover, an efficient approach for solving high-dimensional and high-index differential algebraic equations, implemented in DAETS, is employed to numerically compute dynamic feedforward control sequences.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle