Involvement of Glycosylphosphatidylinositol-linked Ceruloplasmin in the Copper/Zinc-Nitric Oxide-dependent Degradation of Glypican-1 Heparan Sulfate in Rat C6 Glioma Cells
Notice bibliographique
Résumé
The core protein of glypican-1, a glycosylphosphatidylinositol-linked heparan sulfate proteoglycan, can bind Cu(II) or Zn(II) ions and undergo S-nitrosylation in the presence of nitric oxide. Cu(II)-to-Cu(I)-reduction supports extensive and permanent nitrosothiol formation, whereas Zn(II) ions appear to support a more limited, possibly transient one. Ascorbate induces release of nitric oxide, which catalyzes deaminative degradation of the heparan sulfate chains on the same core protein. Although free Zn(II) ions support a more limited degradation, Cu(II) ions support a more extensive self-pruning process. Here, we have investigated processing of glypican-1 in rat C6 glioma cells and the possible participation of the copper-containing glycosylphosphatidylinositol-linked splice variant of ceruloplasmin in nitrosothiol formation. Confocal microscopy demonstrated colocalization of glypican-1 and ceruloplasmin in endosomal compartments. Ascorbate induced extensive, Zn(II)-supported heparan sulfate degradation, which could be demonstrated using a specific zinc probe. RNA interference silencing of ceruloplasmin expression reduced the extent of Zn(II)-supported degradation. In cell-free experiments, the presence of free Zn(II) ions prevented free Cu(II) ion from binding to glypican-1 and precluded extensive heparan sulfate autodegradation. However, in the presence of Cu(II)-loaded ceruloplasmin, heparan sulfate in Zn(II)-loaded glypican-1 underwent extensive, ascorbate-induced degradation. We propose that the Cu(II)-to-Cu(I)-reduction that is required for S-nitrosylation of glypican-1 can take place on ceruloplasmin and thereby ensure extensive glypican-1 processing in the presence of free Zn(II) ions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».