Cortisol and Interleukin-6 Responses During Intermittent Exercise in Two Different Hot Environments with Equivalent WBGT
Notice bibliographique
Résumé
Blood marker concentrations such as cortisol (COR) and interleukin (IL)-6 are commonly used to evaluate the physiological strain associated with work in the heat. It is unclear, however, if hot environments of an equivalent thermal stress, as defined by a similar wet bulb globe temperature (WBGT), result in similar response patterns. This study examined markers of neuroendocrine (COR) and immune (IL-6) responses, as well as the cardiovascular and thermal responses, relative to changes in body heat content measured by whole-body direct calorimetry during work in two different hot environments with equivalent WBGT. Eight males performed a 2-hr heavy intermittent exercise protocol (six 15-min bouts of cycling at a constant rate of metabolic heat production (360W) interspersed by 5-min rest periods) in Hot/Dry (46°C, 10% relative humidity [RH]) and Warm/Humid (33°C, 60% RH) conditions (WBGT ∼ 29°C). Whole-body evaporative and dry heat exchange, change in body heat content (ΔH(b)), rectal temperature (T(re)), and heart rate were measured continuously. Venous blood was obtained at rest (PRE) and the end of each exercise bout for the measurement of changes in plasma volume (PV), plasma protein (an estimate of plasma water changes), COR, and IL-6. Ratings of perceived exertion and thermal sensation were measured during the last minute of each exercise bout. No differences existed for ΔH(b), heart rate, T(re),%ΔPV, plasma protein concentration, perceptual strain (thermal sensation, perceived exertion), and COR between the Hot/Dry and Warm/Humid conditions. IL-6 exhibited an interaction effect (p = 0.041), such that greater increases were observed in the Hot/Dry (Δ = 1.61 pg·mL(-1)) compared with the Warm/Humid (Δ = 0.64 pg·mL(-1)) environment. These findings indicate that work performed in two different hot environments with equivalent WBGT resulted in similar levels of thermal, cardiovascular, and perceptual strain, which support the use of the WBGT stress index. However, the greater IL-6 response in the Hot/Dry requires further research to elucidate the effects of different hot environments and work intensities.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».