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Enregistrement W2093240686 · doi:10.1118/1.2965970

Sci‐Fri AM: YIS‐08: Prototype fan beam optical computed tomography scanner for three‐dimensional dose verification in radiation therapy

2008· article· en· W2093240686 sur OpenAlexaff
David A. Rudko, Derek Wells, Andrew Jirasek

Notice bibliographique

RevueMedical Physics · 2008
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Radiotherapy Techniques
Établissements canadiensUniversity of VictoriaBC Cancer Agency
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésScannerRadiationOpticsComputed tomographyComputer scienceComputer graphics (images)Beam (structure)PhysicsComputer visionNuclear medicineMedical physicsArtificial intelligenceMedicineRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A prototype, rapid, high precision fan beam optical computed tomography (OptCT) scanner for three‐dimensional polymer gel dosimetry of complex radiotherapy protocols has been developed. The scanner employs a sixty degree fan beam of 543 nm laser light to interrogate irradiated gel samples up to 19 cm in cross‐sectional diameter. Rapid data acquisition with minimal scattered light and minimal refraction and reflection artefacts is achieved with the unique radial design of the front and back apertures of the index matching medium tank, concentric arrangement of a CNC machined collimator and five photodiode detector arrays for light detection. Characteristics of the scanner include: an SNR of optical absorbance in light field projections of up to 100:1; SNR of optical absorbance in transmission projections of up to 92:1 for phantoms with absorbances ranging from 0.1 to 1.0 and a spatial resolution of 0.25 mm. OptCT dose maps extracted from normoxic NIPAM polymer gels irradiated with (a) a rectangular 3×3 cm2 field, (b) a 4‐field wedged treatment and (c) a C‐shaped IMRT plan are examined and compared to the Eclipse TPS. For these treatments, dose resolution is examined in steep and moderate dose gradient regions using dose difference and gamma function metrics. The effect of different OptCT reconstruction parameters on ring and streaking artefacts is also demonstrated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,078

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0230,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2008
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