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Enregistrement W2093267447 · doi:10.1350/enlr.2009.11.4.064

Clone Wars? The Challenges of Cloned Food in EU, US and WTO Law

2009· article· en· W2093267447 sur OpenAlexaff
Ludivine Petetin

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Law Review · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueWorld Trade Organization Law
Établissements canadiensCentre for International Governance Innovation
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBusinessConsumer protectionFood safetyLabellingSettlement (finance)Product (mathematics)LegislatureFood productsInternational tradeLawLaw and economicsEconomicsPolitical scienceCommerceBiologyFood scienceFinance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Following the recent ‘green light’ from the FDA in the US and from the EFSA in the EU, cloned meat and milk may soon arrive on food shelves. Yet evidence suggests that consumers remain apprehensive about eating such food, for reasons which stand outside the scientific community (including ethical and moral issues). These consumer concerns may be hard to accommodate. Not least, in the US no labelling will be required. Although a more restrictive legislative approach is envisaged in the EU, this could trigger a WTO dispute. If the Dispute Settlement Body of the WTO declared cloned and conventional foods to be ‘like products’, commercial advantages for the US would ensue, as cloned products would be allowed to be sold onto the markets with no labelling, creating one market combining conventional and cloned foods. In particular, the application of the principle of non-discrimination could oblige the EU to remove any labelling of cloned products. On the other hand, consumer preferences are a factor to be considered in any ‘like product’ determination and it may be that the consumer hostility towards cloned food in the EU may prove decisive.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,993
Score d'incertitude au seuil0,301

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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