Autophagy is a regulator of TGF-β1-induced fibrogenesis in primary human atrial myofibroblasts
Notice bibliographique
Résumé
Transforming growth factor-β(1) (TGF-β(1)) is an important regulator of fibrogenesis in heart disease. In many other cellular systems, TGF-β(1) may also induce autophagy, but a link between its fibrogenic and autophagic effects is unknown. Thus we tested whether or not TGF-β(1)-induced autophagy has a regulatory function on fibrosis in human atrial myofibroblasts (hATMyofbs). Primary hATMyofbs were treated with TGF-β(1) to assess for fibrogenic and autophagic responses. Using immunoblotting, immunofluorescence and transmission electron microscopic analyses, we found that TGF-β(1) promoted collagen type Iα2 and fibronectin synthesis in hATMyofbs and that this was paralleled by an increase in autophagic activation in these cells. Pharmacological inhibition of autophagy by bafilomycin-A1 and 3-methyladenine decreased the fibrotic response in hATMyofb cells. ATG7 knockdown in hATMyofbs and ATG5 knockout (mouse embryonic fibroblast) fibroblasts decreased the fibrotic effect of TGF-β(1) in experimental versus control cells. Furthermore, using a coronary artery ligation model of myocardial infarction in rats, we observed increases in the levels of protein markers of fibrosis, autophagy and Smad2 phosphorylation in whole scar tissue lysates. Immunohistochemistry for LC3β indicated the localization of punctate LC3β with vimentin (a mesenchymal-derived cell marker), ED-A fibronectin and phosphorylated Smad2. These results support the hypothesis that TGF-β(1)-induced autophagy is required for the fibrogenic response in hATMyofbs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».