The Etiology of Female Breast Cancer
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Considerable knowledge has been acquired about the determinants of female breast cancer. A positive family history among first-degree relatives is associated with an increased risk of breast cancer, as is a past history of benign proliferative breast disease. Risk increases with decreasing age at menarche, and with increasing age at first full term pregnancy and at menopause. Pregnancy is followed by a short-term increase in risk, followed by a long-term decrease. Risk increases with age. Evidence that environmental determinants are involved comes from the study of migrant populations: migrants assume the risk of breast cancer prevalent in their new environment, arguing against the hypothesis that risk is determined solely by genetic mechanisms. The best understood environmental determinant is ionizing radiation: it increases risk in a dose-dependent fashion. While ecologic studies of diet supported the hypothesis that high fat intake increases risk, cohort and case-control studies have yielded conflicting evidence, casting doubt on this hypothesis. However, weight gain during adult life is associated with an increased risk. Some drugs increase risk, specifically exogenous oestrogens and ethanol. The anti-oestrogen tamoxifen reduces risk. Recent evidence shows that both passive and active exposure to tobacco smoke is associated with an increased risk of breast cancer. Some women may be more susceptible to the effects of tobacco smoke on a genetic basis. Undoubtedly, other environmental determinants of breast cancer will be discovered.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle