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Enregistrement W2093339420 · doi:10.1097/wad.0b013e31815721c3

Oxidative Stress and Transcriptional Regulation in Alzheimer Disease

2007· review· en· W2093339420 sur OpenAlexaff
Qingli Shi, Gary E. Gibson

Notice bibliographique

RevueAlzheimer Disease & Associated Disorders · 2007
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMitochondrial Function and Pathology
Établissements canadiensInstitute of Aging
Organismes subventionnairesNational Institute on Aging
Mots-clésOxidative stressReactive oxygen speciesCell biologyMitochondrionBiologyTranscription factorMitochondrial biogenesisCoactivatorMitochondrial ROSBiochemistryGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Alzheimer disease (AD) is defined by progressive impairments in memory and cognition and by the presence of extracellular neuritic plaques and intracellular neurofibrillary tangles. However, oxidative stress and impaired mitochondrial function always accompany AD. Mitochondria are a major site of production of free radicals [ie, reactive oxygen species (ROS)] and primary targets of ROS. ROS are cytotoxic, and evidence of ROS-induced damage to cell membranes, proteins, and DNA in AD is overwhelming. Nevertheless, therapies based on antioxidants have been disappointing. Thus, alternative strategies are necessary. ROS also act as signaling molecules including for transcription. Thus, chronic exposure to ROS in AD could activate cascades of genes. Although initially protective, prolonged activation may be damaging. Thus, therapeutic approaches based on modulation of these gene cascades may lead to effective therapies. Genes involved in several pathways including antioxidant defense, detoxification, inflammation, etc, are induced in response to oxidative stress and in AD. However, genes that are associated with energy metabolism, which is necessary for normal brain function, are mostly down-regulated. Redox-sensitive transcription factors such as activator protein-1, nuclear factor-kappaB, specificity protein-1, and hypoxia-inducible factor are important in redox-dependent gene regulation. Peroxisome proliferators-activated receptor-gamma coactivator (PGC-1alpha) is a coactivator of several transcription factors and is a potent stimulator of mitochondrial biogenesis and respiration. Down-regulated expression of PGC-1alpha has been implicated in Huntington disease and in several Huntington disease animal models. PGC-1alpha role in regulation of ROS metabolism makes it a potential candidate player between ROS, mitochondria, and neurodegenerative diseases. This review summarizes the current progress on how oxidative stress regulates the expression of genes that might contribute to AD pathophysiology and the implications of the transcriptional modifications for AD. Finally, potential therapeutic strategies based on the updated understandings of redox state-dependent gene regulation in AD are proposed to overcome the lack of efficacy of antioxidant therapies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,975
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations159
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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