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Enregistrement W2093352079 · doi:10.1155/2011/972494

Adhesion of Pathogenic Bacteria to Food Contact Surfaces: Influence of pH of Culture

2010· article· en· W2093352079 sur OpenAlexaff
Akier Assanta Mafu, Corinne Plumety, Louise Deschênes, Jacques Goulet

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Microbiology · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBacterial biofilms and quorum sensing
Établissements canadiensUniversité LavalAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAeromonas hydrophilaAdhesionStaphylococcus aureusEscherichia coliSalmonella enteritidisMicrobiologyBacteriaChemistryPathogenic bacteriaMicroorganismSalmonellaFood scienceBiologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The adhesion of Aeromonas hydrophila, Escherichia coli O157:H7, Salmonella Enteritidis, and Staphylococcus aureus to hydrophobic and hydrophilic surfaces in cultures with different pHs (6, 7, and 8) was studied. The results indicated that the type of material had no effect on the attachment capacity of microorganisms, while environmental pH influenced the adhesion of A. hydrophila, E. coli, and S. aureus to both solid substrates. The attachment of S. Enteritidis (P > .05) was not affected by the type of substrate or the culture pH, whereas E. coli displayed the weakest affinity for both polystyrene and glass surfaces. No correlation was established between the physicochemical properties of the materials, or the bacterial and the rate of bacterial adhesion, except for S. aureus. Photomicrographs have shown that surfaces were contaminated by small clusters of S. Enteritidis while S. aureus invaded the food contact surfaces in the form of small chains or cell aggregates.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,314

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations90
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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