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Enregistrement W2093409513 · doi:10.1039/c3cp52630e

Density dependence of the yield of hydrated electrons in the low-LET radiolysis of supercritical water at 400 °C: influence of the geminate recombination of subexcitation-energy electrons prior to thermalization

2013· article· en· W2093409513 sur OpenAlexafffund
Jintana Meesungnoen, Sunuchakan Sanguanmith, Jean‐Paul Jay‐Gerin

Notice bibliographique

RevuePhysical Chemistry Chemical Physics · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSubcritical and Supercritical Water Processes
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesNatural Resources CanadaNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésRadiolysisThermalisationSolvated electronSupercritical fluidElectronChemistryYield (engineering)Range (aeronautics)PicosecondElectron densityAtomic physicsMaterials sciencePhysical chemistryAqueous solutionPhysicsLaserNuclear physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Monte Carlo simulations were used to calculate the yield of hydrated electrons (eaq(-)) in the low-linear energy transfer radiolysis of supercritical water at 400 °C as a function of water density over the range of ~0.15 to 0.6 g cm(-3). Very good agreement was found between our calculations and picosecond pulse radiolysis experimental data at ~60 ps and 1 ns at high density (>0.35 g cm(-3)). At densities lower than ~0.35 g cm(-3), our eaq(-) yields were lower than the experimental data, especially at ~60 ps. However, if we incorporated into the simulations a prompt geminate electron-cation (H2O˙(+)) recombination (prior thermalization of the electron) that decreased as the density decreased, our computed eaq(-) yields at ~60 ps and 1 ns compared fairly well with the experimental data for the entire density range studied.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,439

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,182
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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