Ultrasound Increases Plasmid-Mediated Gene Transfer to Dystrophic Muscles without Collateral Damage
Notice bibliographique
Résumé
Studies have shown that ultrasound, used either alone or in combination with microbubble contrast agents, can increase cell membrane permeability to plasmid DNA. Because ultrasound is a non-painful and well-established tool in clinical medicine, its potential to enhance DNA uptake into the muscles of patients with muscular dystrophy is conceptually attractive. Therefore, we evaluated the ability of ultrasound pulses (1 MHz; 1.5 W/cm2) to increase exogenous (LacZ) gene expression in normal wild-type and dystrophic Dmd(mdx/mdx) mice after plasmid DNA injection into muscle. We also ascertained whether co-injection of lipid-encapsulated perfluoropropane microbubbles (Definity) or pretreatment with hyaluronidase could further increase the level of gene transfer to ultrasound-treated muscles. The use of ultrasound did not increase transfection efficiency in normal mice. In contrast, dystrophic mice demonstrated an increase in the number of transfected fibers (threefold) as well as the amount of LacZ protein (22-fold) after ultrasound exposure, provided that Definity was also co-injected with the DNA. Pretreatment of muscles with hyaluronidase before ultrasound exposure was not effective in augmenting the level of gene transfer. Under the optimal conditions for dystrophic muscle transfection (ultrasound + Definity), there was no associated increase in muscle damage. Hence ultrasound may provide a safe and effective method for enhancing gene transfer to dystrophic muscles, thereby increasing the prospects for therapeutic application of naked DNA in muscular dystrophy patients.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».