Relating employees' psychological contracts to their personality
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The purpose of this paper is to increase one's understanding of psychological contracts by proposing and testing relationships between employees' personalities and their psychological contracts and to consider the influence of gender on psychological contracts. Design/methodology/approach Data were collected from 163 employees in ten organizations. Regression analysis was used to explore the relationships between each of nine psychological contract dimensions plus gender and the Big Five personality dimensions. Findings It was found that personality is related to five of the nine psychological contract dimensions and that each personality dimension is related to one or more of the psychological contract dimensions. It was also found that gender had a significant impact on our results. Women held stronger obligation attitudes than did men. The personality of men related to varying obligation attitudes, whereas, women's attitudes did not vary significantly within personality dimensions. The study suggests that employees' psychological contracts may be more emotionally based than cognitively based. Research limitations/implications The self selection of participants limits the generalizability of the results. The data is cross‐sectional precluding inference of causality. The paper assumed a linear career model for participants and did not consider alternate models Practical implications Personality would appear to be an important factor in our understanding of psychological contracts, particularly in men. Personality provides a basis for psychological contracts being idiosyncratic. The interaction of personality and gender complicates the psychological contract management process. Originality/value Despite 17 years of research, the factors underlying employees' idiosyncratic psychological contracts remain to be adequately explored through empirical research. This is the first study that connects employees' personality to their beliefs about employee and organizational obligations. Gender appears to play a role in the development of psychological contracts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».