RP‐HPLC determination of phenylalkanoids and monoterpenoids in <i>Rhodiola rosea</i> and identification by LC‐ESI‐TOF
Notice bibliographique
Résumé
An HPLC method permitting the simultaneous determination of fourteen analytes (phenylalkanoids and monoterpenoids) from the roots of Rhodiola rosea was developed. A separation was achieved within 35 min using C(18) column material and a water-acetonitrile mobile phase, both containing a 0.05% phosphoric acid gradient system and a temperature of 53 degrees C. The method was validated for linearity, repeatability, limits of detection and limits of quantification. The limits of detection and limits of quantification of 14 phenylalkanoids and monoterpenoids were found to be 0.20-1.0 and 0.5-3.5 microg/mL, respectively. The wavelengths used for quantification of phenylalkanoids and monoterpenoids with a diode array detector were 205, 220 and 251 nm. The method was used to analyze the roots of two species of Rhodiola and commercial extracts of R. rosea and provides preliminary evidence of phytochemical differences between North American and Eurasian populations of R. rosea. LC-mass spectrometry coupled with electrospray ionization (ESI) interface method is described for the identification of phenylalkanoids and monoterpenoids in various Rhodiola samples. This method involved the use of the [M + H](+), [M + NH(4)](+) and [M + Na](+) ions in the positive ion mode with extractive ion monitoring (EIM).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».