MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2093590710 · doi:10.1111/j.1475-6765.2004.00152.x

Where does turnout decline come from?

2004· article· en· W2093590710 sur OpenAlexafffundabout
André Blais, Elisabeth Gidengil, Neil Nevitte

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Political Research · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueElectoral Systems and Political Participation
Établissements canadiensUniversity of TorontoMcGill UniversityUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésTurnoutDemographic economicsPolitical scienceEconomicsPoliticsLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This article looks at the socio‐demographic sources of turnout decline in Canada. The analysis is based on the Canadian Election Studies that have been conducted between 1968 and 2000. There is a small period effect which suggests that the propensity to vote has declined marginally (by about three percentage points) in all demographic groups. There are substantial life cycle effects – that is, turnout shifts within a given cohort as members of that cohort grow older. There are powerful generation effects: turnout differs among the various cohorts even when we compare them at the same stage of their life cycle. The much lower turnout among the post‐baby‐boomers is the main reason why turnout has declined overall in Canada. The most recent generations are less prone to vote in good part because they pay less attention to politics and because they are less likely to adhere to the norm that voting is not only a right, but also a moral duty. The decline in turnout thus reflects a larger cultural change. Education remains an important correlate of voting. The increase in educational attainment has contributed to dampening the decline in turnout. There is no evidence that the decline in turnout has been more acute among certain sub‐groups of the electorate (leaving aside age and education).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,825
Score d'incertitude au seuil0,351

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,140
Tête enseignante GPT0,466
Écart entre enseignants0,325 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations469
Publié2004
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEuropean Journal of Political ResearchMême sujetElectoral Systems and Political ParticipationTravaux en français237 207