Relationship Between IGF-1 and Cortisol/ DHEA-S Ratio in Adult Men With Diabetic Metabolic Syndrome Versus Non-Diabetic Metabolic Syndrome
Notice bibliographique
Résumé
Background : Metabolic syndrome (MS) is a strong risk factor for cardiovascular disease and type 2 diabetes mellitus. Previous studies have suggested that low i nsulin like growth factor-1 (IGF-1) , low dehydroepiandrosterone sulfate (DHEA-S) and high cortisol are significant correlates of MS. The aim of the present study was to examine the relationships between serum IGF-1, cortisol, DHEA-S and cortisol/ DHEA-S ratio in adult men with MS either diabetic or non-diabetic. Methods : One hundred adult men were enrolled in this study, divided into three groups: group 1 included 30 patients with diabetic MS, group 2 included 30 patients with non-diabetic MS and group 3 included 40 age and sex-matched controls. Anthropometric measurements, Homeostasis model assessment of insulin resistance (HOMA), lipid profile, IGF-1, cortisol, DHEA-S and cortisol/ DHEA-S ratio were assessed. Results : IGF-1 and DHEA-S levels were significantly lower while serum cortisol and cortisol/ DHEA-S ratio were higher in both diabetic MS and non-diabetic MS adult men than healthy con trols; they were also significantly different in the diabetic than in non-diabetic adult men with MS. IGF-1 was significantly and independently correlated with waist circumference, blood pressure, fasting blood glucose, HOMA, cortisol, DHEA-S and cortisol/ DHEA-S ratio. Cortisol/ DHEA-S ratio was significantly and independently correlated with blood pressure, fasting blood glucose, insulin, HOMA, triglyceride, high density lipoprotein cholesterol, cortisol and DHEA-S. Conclusion : IGF-1 concentration is reduced and cortisol/ DHEA-S ratio is increased along with insulin resistance in adult men with diabetic MS. IR may be responsible for multiple multihormonal dysregulation in MS. doi:10.4021/jem43w
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».