Assessment of fidelity and utility of the whole‐genome amplification for the clinical tests offered in a histocompatibility and immunogenetics laboratory
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Increasing emphasis on the use of molecular tests in a histocompatibility and immunogenetics laboratory (HIL) poses a potential problem of lack of sufficient DNA to perform multiple genetic analyses. In this study, we report the feasibility, fidelity and utility of multiple displacement amplification (MDA) method to perform whole-genome amplification (WGA) to generate DNA specimens that can be analyzed by multiple molecular techniques and can be used for different clinical tests offered by an HIL. The MDA-generated DNA when compared with the native DNA showed 100% congruency in genotyping of 37 genes/loci using multiple downstream molecular techniques: sequence-based typing and sequence-specific primer-based typing for 5 human leukocyte antigen (HLA) class I and II genes (HLA-A, B, C, DRB1 and DQB1), luminex-based sequence-specific oligonucleotide (SSO) genotyping for a panel of 16 killer immunoglobulin-like receptor (KIR) genes and automated fragment size analysis for a panel of 15 short tandem repeat (STR) loci and amelogenin gene. For post-allogeneic hematopoietic cell transplantation (HCT) chimerism analysis, MDA-generated DNA appeared useful for enriching pre-transplant DNA but not for enriching post-transplant chimeric DNA. Overall, our results show that MDA-based WGA could generate DNA of high yield and fidelity that can be used for various clinical tests and research purposes.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle