CREATINE-LOADED BODY MASS INCREASES ARE NOT EXPLAINED BY WATER CHANGES ASSESSED BY MULTIFREQUENCY BIOIMPEDANCE ANALYSIS
Notice bibliographique
Résumé
It is known that 5d of creatine (Cr)-loading leads to increases in body mass. Some have speculated that this increase in mass is due to an increase in total body water (TBW), primarily intracellular fluid (ICF). PURPOSE To determine whether changes in mass due to Cr-loading can be explained by changes in body water as estimated by multifrequency bioelectric impedance analysis (MBIA). METHODS 37 men between the ages of 18 and 28 y completed 5d of Cr-loading (270 mg·kg−1·d−1). Before and after loading, body mass was measured using a calibrated weigh scale and body water was estimated according to NIH guidelines (1994) using the Xitron 4200 MBIA. RESULTS Cr-loading resulted in an increase in mass (+0.56±0.21kg, P< 0.001, mean±SEM). TBW also increased (+1.12±0.24L, P< 0.001) with Cr-loading, as did ICF (+0.97±0.22L, P< 0.05); however, the estimate of TBW was 100% greater than the observed increase in mass (P= 0.08). In addition, the correlations found for changes in TBW and mass (r= 0.092, P= 0.595, r2= 0.008) or ICF and mass (r= 0.011, P= 0.951, r2= 0.0001) were nonsignificant. CONCLUSION Body water changes assessed by MBIA do not accurately reflect the observed changes in body mass with Cr-loading. Supported by the Joe Weider Foundation
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».