Preparedness for Heavy Oil Spills: More Focus on Mechanical Feeder Skimmers
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Numerous spills over the years have demonstrated that mechanical response to heavy oil spills at sea is less than successful. Recently, after the 10,000 m3 Erika spill in France, less than 5% was recovered before the oil reached the coast. The weather played an important role, but the selection of equipment and apparent response strategy did as well. Mainly weir skimmers were used. Weir skimmers are, due to their simplicity and reliability, widely used in spills at sea. Probably because some of the well-known brands are equipped with heavy oil transfer pumps, they commonly are used in heavy oil spills. In addition, high capacity units with light oil centrifugal transfer pumps are being used on heavy oil (Erika). Weir skimmers start losing their efficiency when the viscosity of the oil exceeds certain limits. It gets too difficult for the oil to pass the weir lip and flow into the hopper so that the pump can transfer it. For very heavy oils, which barely can float, the inlet weir is an even larger obstruction. A mechanical feeder skimmer lifts or drags the oil out of the water to a position above the water surface and feeds or drops it into a collection tank or a transfer pump. The mechanical feeder principle may result in significantly increased performance regarding high viscosity, debris, and, in most cases, low water content. Recent tests at SAIC/Environment Canada's test facility in Ottawa, Canada, sponsored by the Canadian Coast Guard, demonstrated that floating bitumen with a viscosity of about 2 million cSt could be recovered by mechanical feeder skimmers, while a “high viscosity” weir skimmer had no effect. This puts the Erika's viscosity of “only” 200,000 cSt into perspective, and strongly point at mechanical feeder skimmers in the preparedness for heavy oil spills.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».