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Enregistrement W2093807804 · doi:10.1021/ie701739g

Photocatalytic Inactivation of Airborne Bacteria in a Continuous-Flow Reactor

2008· article· en· W2093807804 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueIndustrial & Engineering Chemistry Research · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueTiO2 Photocatalysis and Solar Cells
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesNational University of Singapore
Mots-clésPhotocatalysisAerosolizationBatch reactorChemistryLight intensityBioaerosolEscherichia coliIntensity (physics)Relative humidityVolumetric flow rateContinuous reactorContinuous stirred-tank reactorResidence time (fluid dynamics)Nuclear chemistryAerosolCatalysisOrganic chemistryBiochemistryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this study, a continuous annular reactor was used to characterize the TiO 2 -mediated inactivation of an aerosolized Gram-negative bacterium, Escherichia coli K-12 (ATCC 10798), by varying UV-A intensity (0.5−3.4 mW/cm 2 ), relative humidity (RH) (from 51 ± 0.61 to 85 ± 4.7%), and photocatalyst loading (960 and 1516 mg/m 2 ) at an air flow rate of 1 L/min. Inactivation rate of E. coli K-12 increased with an increase in TiO 2 loading, UV-intensity, and RH. A UV-A dose of 0.03−0.204 J/cm 2 at an average UV-A intensity of 0.5−3.4 mW/cm 2, at a residence time of 1.1 min, is sufficient to fully and continuously inactivate E. coli K-12 passing through the reactor. The photocatalytic inactivation rates obtained in the continuous flow reactor compared well with our earlier batch inactivation rates conducted at a UV-A intensity of 0.015 mW/cm 2 and a TiO 2 loading of 1516 mg/m 2 . This demonstrates the possibility of scaling up of the photocatalytic inactivation process for bioaerosol based on batch kinetic data.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,840

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,072
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle