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Enregistrement W2093844741 · doi:10.1371/journal.pone.0088087

Pharmacological AMP Kinase Activators Target the Nucleolar Organization and Control Cell Proliferation

2014· article· en· W2093844741 sur OpenAlexafffund
Mohamed Kodiha, Ali Salimi, Yi Meng Wang, Ursula Stochaj

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMetabolism, Diabetes, and Cancer
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesHeart and Stroke Foundation of Canada
Mots-clésFibrillarinNucleolinNucleolusRibosome biogenesisCell biologyNucleophosminBiologyMitochondrial biogenesisCell growthPhenforminAMPKProtein kinase AChemistryKinaseMitochondrionRibosomeRNABiochemistryCytoplasm

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIMS: Phenformin, resveratrol and AICAR stimulate the energy sensor 5'-AMP activated kinase (AMPK) and inhibit the first step of ribosome biogenesis, de novo RNA synthesis in nucleoli. Nucleolar activities are relevant to human health, because ribosome production is crucial to the development of diabetic complications. Although the function of nucleoli relies on their organization, the impact of AMPK activators on nucleolar structures is not known. Here, we addressed this question by examining four nucleolar proteins that are essential for ribosome biogenesis. METHODS: Kidney cells were selected as model system, because diabetic nephropathy is one of the complications associated with diabetes mellitus. To determine the impact of pharmacological agents on nucleoli, we focused on the subcellular and subnuclear distribution of B23/nucleophosmin, fibrillarin, nucleolin and RPA194. This was achieved by quantitative confocal microscopy at the single-cell level in combination with cell fractionation and quantitative Western blotting. RESULTS: AMPK activators induced the re-organization of nucleoli, which was accompanied by changes in cell proliferation. Among the compounds tested, phenformin and resveratrol had the most pronounced impact on nucleolar organization. For B23, fibrillarin, nucleolin and RPA194, both agents (i) altered the nucleocytoplasmic distribution and nucleolar association and (ii) reduced significantly the retention in the nucleus. (iii) Phenformin and resveratrol also increased significantly the total concentration of B23 and nucleolin. CONCLUSIONS: AMPK activators have unique effects on the subcellular localization, nuclear retention and abundance of nucleolar proteins. We propose that the combination of these events inhibits de novo ribosomal RNA synthesis and modulates cell proliferation. Our studies identified nucleolin as a target that is especially sensitive to pharmacological AMPK activators. Because of its response to pharmacological agents, nucleolin represents a potential biomarker for the development of drugs that diminish diabetic renal hypertrophy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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