Notice bibliographique
Résumé
Abstract Purpose – The purpose of this paper is to report on research that examined the potential affects of academic library consortia activity on the scholarly publishing cycle. Design/methodology/approach – Semi‐structured interviews of 30 university librarians from across Canada and representatives from six federal government agencies involved in university funding, copyright and competition policy, were used to examine consortia activity in the broad context of the scholarly publishing cycle from the competing perspectives of the market economy and the public good. The principles of competition and copyright were used to define the theoretical premise of the research. Findings – University librarians primarily see consortia activity as supporting academic libraries' public good role of providing access to information as equitably and as barrier‐free as possible. They saw consortia as more than just buying clubs, but also as a means for libraries to share resources and expertise. Federal government agency representatives saw consortia activity firmly anchored in the market economy, levelling the playing field between libraries and publishers, and providing libraries opportunities to leverage their budgets. Research limitations/implications – This research was unique to the Canadian situation of federal funding of universities and only a sampling of university librarians was feasible. Practical implications – The results show a need to educate librarians and government funding bodies and policy makers as to the goals and outcomes of consortia activity. Originality/value – At the time of the defence of the thesis this work had not been done before.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,032 | 0,066 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,022 |
| Communication savante | 0,021 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».