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Enregistrement W2093965141 · doi:10.1183/09031936.00172411

Prof. Philippe Godard, 1948–2011: Figure 1–

2011· article· en· W2093965141 sur OpenAlexaboutno aff
Mzimkhulu Samson Gaga, Guy Joos, Pascal Chanez

Notice bibliographique

RevueEuropean Respiratory Journal · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueChild and Adolescent Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesImperial College LondonCentre Hospitalier Universitaire VaudoisRoyal Brompton and Harefield NHS Foundation TrustUniversità degli Studi di MilanoKU LeuvenEuropean Respiratory Society
Mots-clésCertificationExecutive directorSpecialtyManagementMedical educationMedicinePsychologyPolitical scienceFamily medicineLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We were deeply saddened by the death of Philippe Godard, a passionate physician, educator and mentor, a dedicated family man, and a loyal and beloved friend. Philippe was a dedicated and active European Respiratory Society (ERS) member who served as ERS Assembly Secretary, a member of the ERS Executive Committee and Chair of the ERS School consecutively from 1994 to 2000. Figure 1– Philippe Godard, 1948–2011. Philippe Godard's career shows a constant professional dedication to his role as physician, teacher and researcher. After his medical diploma, and under the guidance of his mentor Prof. Francois B. Michel, he trained in France and Canada and specialised in pulmonary medicine, obtaining both the specialty certification and his medical doctorate in 1978. He then worked at the Faculty of Medicine of Montpellier (France), first at Aiguelongue, then at Arnaud de Villeneuve Hospitals and at INSERM (the French research centres). He also worked briefly in the USA, at Harvard University (Cambridge, MA), with Frank Austin. As Philippe used to say himself, his years of professional activity were intense, exciting and rewarding. His keywords were education, research and care. Philippe loved his job as a clinician, as it embodied a social dimension that has largely developed into “community work” at a national and international level. …

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,166
Score d'incertitude au seuil0,557

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1660,124

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,142
Tête enseignante GPT0,374
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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