The feasibility of endorectal MR elastography for prostate cancer localization
Notice bibliographique
Résumé
The objectives of this study were to evaluate the feasibility of using a rigid radio-frequency receiver endorectal coil for intracavitary prostate magnetic resonance elastography (MRE) and to demonstrate the capability of this technique for generating stiffness maps over a typical prostate volume. An endorectal coil is currently used to help improve the signal-to-noise ratio of images acquired with multiparametric magnetic resonance imaging. We propose that this same coil could also serve to generate shear waves in the prostate gland during imaging, opening up the possibility of incorporating prostate stiffness characterization into multiparametric magnetic resonance imaging. Prostate cancer has been shown to change the elasticity of tissue, suggesting that stiffness imaging (elastography) may provide supplementary diagnostic information. A rigid endorectal coil was mechanically coupled to a piezoceramic actuator and used to investigate full volume (27 slices, 2-mm thick) endorectal MRE in a prostate mimicking phantom. The low-amplitude vibrations (± 8-38 μm displacements) necessary to perform endorectal MRE did not affect the signal-to noise ratio of the coil and endorectal MRE was capable of resolving 0.1 cc (0.6 cm diameter) spherical inclusion volumes. Therefore, the results of this study, in combination with current clinical practice, motivate clinical evaluation of endorectal MRE in patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».