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Enregistrement W2094039427 · doi:10.1136/ebn.7.3.82

Cholesterol lowering with simvastatin reduced stroke in patients with, or at risk of, vascular disease

2004· letter· en· W2094039427 sur OpenAlexaff
Sandra Ireland

Notice bibliographique

RevueEvidence-Based Nursing · 2004
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLipoproteins and Cardiovascular Health
Établissements canadiensHamilton Health Sciences
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSimvastatinInternal medicineIMGStroke (engine)Incidence (geometry)Gastroenterology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Collins R, Armitage J, Parish S, et al . Effects of cholesterol-lowering with simvastatin on stroke and other major vascular events in 20536 people with cerebrovascular disease or other high-risk conditions. Lancet 2004;363:757–67.[OpenUrl][1][CrossRef][2][PubMed][3][Web of Science][4] Q Does cholesterol lowering with simvastatin reduce the incidence of stroke in patients with, or at high risk of, vascular disease? ### ![Graphic][5]</img>Design: randomised controlled trial (Heart Protection Study [HPS]). ### ![Graphic][6]</img>Allocation: {concealed}*. ### ![Graphic][7]</img>Blinding: blinded {patients, clinicians, and data monitoring committee}*. ### ![Graphic][8]</img>Follow up period: 5 years. ### ![Graphic][9]</img>Setting: {69 hospitals in the UK}*. ### ![Graphic][10]</img>Patients: 20 536 patients (mean age 64 y, 75% men) who had non-fasting blood total cholesterol concentrations ⩾3.5 mmol/l (135 mg/dl) and a medical history of cerebrovascular disease, coronary … [1]: {openurl}?query=rft.jtitle%253DLancet%26rft.stitle%253DLancet%26rft.aulast%253DCollins%26rft.auinit1%253DR.%26rft.volume%253D363%26rft.issue%253D9411%26rft.spage%253D757%26rft.epage%253D767%26rft.atitle%253DEffects%2Bof%2Bcholesterol-lowering%2Bwith%2Bsimvastatin%2Bon%2Bstroke%2Band%2Bother%2Bmajor%2Bvascular%2Bevents%2Bin%2B20536%2Bpeople%2Bwith%2Bcerebrovascular%2Bdisease%2Bor%2Bother%2Bhigh-risk%2Bconditions.%26rft_id%253Dinfo%253Adoi%252F10.1016%252FS0140-6736%252804%252915690-0%26rft_id%253Dinfo%253Apmid%252F15016485%26rft.genre%253Darticle%26rft_val_fmt%253Dinfo%253Aofi%252Ffmt%253Akev%253Amtx%253Ajournal%26ctx_ver%253DZ39.88-2004%26url_ver%253DZ39.88-2004%26url_ctx_fmt%253Dinfo%253Aofi%252Ffmt%253Akev%253Amtx%253Actx [2]: /lookup/external-ref?access_num=10.1016/S0140-6736(04)15690-0&link_type=DOI [3]: /lookup/external-ref?access_num=15016485&link_type=MED&atom=%2Febnurs%2F7%2F3%2F82.atom [4]: /lookup/external-ref?access_num=000220092000006&link_type=ISI [5]: /embed/inline-graphic-1.gif [6]: /embed/inline-graphic-2.gif [7]: /embed/inline-graphic-3.gif [8]: /embed/inline-graphic-4.gif [9]: /embed/inline-graphic-5.gif [10]: /embed/inline-graphic-6.gif

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,154
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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