Training listeners or preserving phase information improves the effect of perceived spatial separation on releasing spectrally degraded Chinese speech from information masking
Notice bibliographique
Résumé
Physical or perceived spatial signal/masker separation unmasks speech more when maskers are informational than when energetic. However, it is unclear how beneficial the separations are to cochlear-implant listeners, because signal transductions applied in cochlear implant degrade signals spectrally, and spectrally degraded speech is more vulnerable to maskers. Here, spectrums of both target speech (nonsense sentence) and masker (steady speech-spectrum noise, speech modulated speech C-spectrum noise, or speech) were filtered into 15 frequency bands. For both target and masking speech, the center-frequency pure tone of each band was modulated by the extracted envelope from the band. The target speech was composed by the sum of the 8 odd-band tones, and the masker was either same-band (with the 8 odd-band tones) or different-band (with the 7 even-band tones). The results show that physical but not perceived spatial separation unmasked target speech in naive normal-hearing listeners. However, following pre-presentations of both degraded and normal correspondent speech to listeners for a period of time or the introduction of phase information into modulated tones, perceived spatial separation reduced the influence of different-band speech masking but not that of same-band speech masking. These results are useful for improving cochlear-implant programs at both behavioral and technical levels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».