Polymer nanocomposite‐based shielding against diagnostic X‐rays
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Lead is commonly used in medical radiology departments as a shielding material. Lead‐based protective materials are also used by clinical personnel during X‐ray image‐guided interventional radiology (IVR) procedures. However, lead is extremely toxic and prolonged exposure to it can result in serious health concerns. Polymer composites, on the other hand, can be designed to be lead‐free in addition to being lightweight, conformable, cost effective, and potentially capable of significantly attenuating X‐rays. Nanomaterials have unique material properties that can be exploited to develop novel lead‐free radiation‐protection materials. In this study, polydimethylsiloxane (PDMS) nanocomposites were fabricated using different weight percentages (wt %) of bismuth oxide (BO) nanopowder. The attenuation properties of the nanocomposites were characterized using diagnostic X‐ray energies from 40 to 150 kV tube potential and were compared to the attenuation characteristics of 0.25‐mm‐thick pure lead sheet. The PDMS/BO nanocomposite (44.44 wt% of BO and 3.73‐mm thick) was capable of attenuating all the scattered X‐rays generated at a tube potential of 60 kV, which is the beam energy commonly employed in IVR. © 2012 Wiley Periodicals, Inc. J. Appl. Polym. Sci. 2013
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».