Consensus Mapping and Identification of Markers for Marker‐Assisted Selection of <i>Wsm2</i> in Wheat
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT A recently identified Wheat streak mosaic virus (WSMV) resistance gene Wsm2 confers a high level of resistance. Objective of this study was to identify closely linked DNA markers for Wsm2 for use in marker‐assisted selection (MAS) in wheat ( Triticum aestivum L.). Two segregating populations (CO960293‐2 × ‘TAM 111’ and CO960293‐2 × ‘Yuma’) of F 2:3 families were evaluated for response to WSMV infection in growth chamber experiments. Forty‐eight simple sequence repeat (SSR) or sequence‐tagged site (STS) markers were screened for polymorphism between the parents of both populations. In the CO960293‐2 × TAM 111 population, five markers were mapped to the region of Wsm2 with XSTS3B‐55 being the closest marker (5.2 cM distal to Wsm2 ). In the CO960293‐2 × Yuma population, eight markers were linked to Wsm2 with the closest marker Xbarc102 linked at 3.9 cM proximal to Wsm2 . Results from consensus mapping of the two populations suggested that Xbarc102 was distal to Wsm2 . The marker Xbarc102 was associated with Wsm2 in all 22 wheat lines derived from crosses between susceptible parents and either CO960293‐2 or ‘RonL’ (also carrying Wsm2 ). The marker allele Xbarc102‐219‐bp present in CO960293‐2 was amplified in polymerase chain reaction (PCR) from Wsm2 ‐carrying genotypes CO960293‐w133, RonL, and ‘Snowmass’ but not from the resistant line KS96HW10‐3 (carrying Wsm1 ) or the susceptible genotypes ‘Karl 92’, ‘TAM 107’, and ‘N96L9970’. Therefore, this marker should be useful for MAS of Wsm2 in breeding programs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».