Avian cholera, post‐hatching survival and selection on hatch characteristics in a long‐lived bird, the common eider <i>Somateria mollisima</i>
Notice bibliographique
Résumé
Infectious diseases can have dramatic impacts on animal population dynamics, but how they influence vital rates remains understudied. We took advantage of the appearance of an avian cholera epizootic in an arctic colony of common eiders Somateria mollissima to study variation in juvenile survival and selection on hatch characteristics in relation to this highly infectious disease. Avian cholera is one of the most important infectious diseases affecting wild birds and is thought to primarily affect adult survival. Here, we show that avian cholera was associated with a 90% decline in duckling survival, leading to almost zero recruitment. Before the cholera outbreak, there was significant stabilizing selection on hatching date and significant positive directional selection on hatching mass. During cholera outbreaks, selection on hatch characteristics was no longer significant. These results were based on a low sample of surviving ducklings in cholera years, but suggested that date and mass at hatching did no longer affect duckling survival in the presence of cholera. These effects of avian cholera on post‐hatching survival were likely not only the consequence of the disease per se , but also a consequence of an increase in predation rates that followed the emergence of avian cholera. Our results emphasize the dramatic direct and indirect impacts that infectious disease can have on vital rates, and thus population dynamics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».