SIX BOUTS OF SPRINT INTERVAL TRAINING (SIT) IMPROVES INTENSE AEROBIC CYCLING PERFORMANCE AND PEAK ANAEROBIC POWER
Notice bibliographique
Résumé
Two weeks of SIT increased maximal aerobic power (VO2peak), however maximal anaerobic power (Wmax; 30-sec ‘all out’ Wingate test) was unaffected, possibly due to chronic fatigue induced by 14 daily training bouts (Roads et al. Eur. J. Appl. Physiol. 82:480–86, 2000). The effect of fewer sprint training bouts on these parameters is unknown, and no study has assessed changes in performance or skeletal muscle metabolism during intense aerobic exercise after SIT. PURPOSE We examined whether 6 bouts of SIT, performed over 2 wks with 1–2 d rest between bouts, elicited changes in VO2peak, Wmax, or performance/metabolism during a ‘challenge ride’ to exhaustion @ −80% VO2peak. METHODS 8 recreationally-active subjects [6 men; 23±2 yr (mean±SD)] were studied before and 2–3 d following the SIT protocol (6 bouts × 4–8 Wingate tests with 4 min recovery between tests). RESULTS VO2peak was unchanged by SIT (Post: 45.5±5.0 vs. Pre: 44.6±3.2 ml/kg/min) however Wmax increased by 14% (Post: 1067±234 vs Pre: 934±174 W; p ≤ 0.05). Most strikingly, cycle time to exhaustion increased by 101% after SIT (Post: 51.1±30.8 vs. Pre: 25.4±14.4 min, p ≤ 0.01). Biopsies obtained during the challenge rides revealed that muscle lactate ([La]) was not different at rest or after 1 (Post: 23±9 vs Pre: 22±8 mmol/kg dry wt.) or 15 min of exercise (Post: 53±15 vs Pre: 56±13). Extensive metabolic and cardiovascular analyses are underway in order to elucidate potential mechanisms responsible for the marked changes in aerobic performance. CONCLUSION 6 bouts of SIT (total training time: ∼15 min) dramatically improved intense aerobic cycling performance, however this was unrelated to changes in muscle [La] during exercise. Support: NSERC, Canada (MJG) and a Gatorade Sports Science Institute Award (SCH).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».