Analysis of Plant Complex Matrices by Use of Nuclear Magnetic Resonance Spectroscopy: St. John's Wort Extract
Notice bibliographique
Résumé
The efficiency of two-dimensional homonuclear (1)H--(1)H correlated spectroscopy and two-dimensional reverse heteronuclear shift correlation spectroscopy (i.e., heteronuclear multiple quantum correlation) in characterizing and evaluating the relative content of herbal extract constituents is demonstrated. These experiments are able to fully assign the proton and carbon resonances of all three classes of constituents present in dried commercial extract of St. John's wort, that is, flavonols, phloroglucinols, and naphthodianthrones, with particular regard to the very unstable phloroglucinols. In addition, shikimic and chlorogenic acids, sucrose, lipids, polyphenols, and traces of solvents of the extractive process (methanol) were also identified. These experiments can be considered to be a very simple and fast analytical method for determining the quality and stability of the titled commercial extract. They represent a generally applicable technique for a rapid screening and a specific measurement of other commercial phytochemicals or, in selected cases, an alternative to the classical analytical techniques such as high-performance thin-layer chromatography, high-performance liquid chromatography, capillary gas chromatography, and electrophoresis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».