GLI2 Is a Potential Therapeutic Target in Pediatric Medulloblastoma
Notice bibliographique
Résumé
To determine whether the zinc finger transcription factors GLI1 to GLI3 and suppressor of fused (SUFU) components of the Sonic hedgehog signaling pathway may be prognostic markers and potential therapeutic targets in pediatric medulloblastoma (MB), we investigated the relationship of the expression of these proteins to prognosis in the MB of 124 patients who had undergone surgery at the Hospital for Sick Children (Toronto, Ontario, Canada). The expressions of GLI1 (p = 0.011) and GLI2 (p = 0.003), but not of GLI3 (p = 0.774) or SUFU (p = 0.137), in the MB were associated with a worse overall survival by Kaplan-Meier analysis. Overall survival of patients positive for GLI1 and GLI2 was 6.01 ± 0.85 years and 5.27 ± 1.44 years, respectively, versus 10.11 ± 1.52 years and 10.18 ± 0.22 years for patients negative for GLI1 and GLI2, respectively. Knockdown of GLI2 in 3 MB cell lines resulted in decreased cell number and viability, as determined by the MTT (3-(4,5-Dimethylthiazol-2-yl)-2,5-diphenyltetrazolium bromide) assay; knockdown of GLI1 had no effect. The decrease in cell number with GLI2 knockdown was caused by G0 cell cycle arrest; there was no induction of apoptosis. These results suggest that targeting the Sonic hedgehog pathway in positive patients may be a useful adjuvant therapeutic strategy for MB.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».