INSTRUMENTAL TEXTURE EVALUATION OF EXTRUDED SNACK FOODS: A REVIEW EVALUACIÓN INSTRUMENTAL DE TEXTURA EN ALIMENTOS EXTRUIDOS: UNA REVISIÓN
Notice bibliographique
Résumé
Extrusion cooking technology is the most used technique for the production of snack foods. In such foods, texture is of major importance, with crispness being often a desirable attribute. Due to the high costs involved in sensory analysis, instrumental assessment of end-product texture, by fundamental and empirical techniques, has been a useful tool for food researchers and manufactures as it has been related to sensory evaluation. Among other tests, the texture analysis of expanded snacks has been performed through compression, penetration, acoustic procedures and texture profile analysis. Although this review has focused in instrumental techniques, texture evaluation of extruded snacks is a complex subject, where the combination of techniques involving sensory, instrumental and microstructure analysis would certainly be the best practice. From a practical perspective, empirical methods are suggested as an alternative to fundamental techniques, especially to food scientists and food manufactures interested in predict consumer perception of texture. La tecnologia de cocimiento por extrusión es la técnica mas utilizada para la producción de alimentos extruidos donde la textura es de especial importancia, siendo frecuentemente la crujibilidad el atributo más deseable. Debido a los altos costos del análisis sensorial, la evaluación instrumental de la textura en el producto final, utilizando técnicas fundamentales y empíricas, ha sido una herramienta útil para la investigación en alimentos y para la industria manufacturera ya que se ha correlacionado con la evaluación sensorial. Entre otras pruebas, el análisis de textura de alimentos extruidos se ha llevado a cabo por compresión, penetración, métodos acústicos y análisis de perfil de textura. Aunque esta revisión se enfoca a técnicas instrumentales, la evaluación de textura en alimentos extruidos es un problema complejo, donde la combinación de técnicas incluyendo análisis sensorial, instrumental y de microestructura podría ser la mejor forma de resolverlo. Desde un punto de vista práctico, los métodos empíricos se sugieren como una alternativa a las técnicas fundamentales, especialmente para científicos y productores de alimentos interesados en predecir la percepción de la textura por parte del consumidor. Palabras clave: Textura, extrusion, alimentos extruidos
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».