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Enregistrement W2094421856 · doi:10.1115/pvp2009-77810

Factors Affecting High Temperature Relaxation Behaviors of Expanded PTFE Gaskets

2009· article· en· W2094421856 sur OpenAlexaff
Walter Lee, Abdel‐Hakim Bouzid, James Huang

Notice bibliographique

RevueVolume 2: Computer Applications/Technology and Bolted Joints · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueTribology and Wear Analysis
Établissements canadiensÉcole de Technologie Supérieure
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGasketStress relaxationRelaxation (psychology)Materials scienceStress (linguistics)LogarithmLogarithmic scaleComposite materialCreepPhysicsMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

High temperature behaviors of expanded PTFE gaskets have been studied using the hot blow-out test (HOBT) method. The results suggest that the operating stress and temperature measurements of a tested gasket form a linear relationship on a logarithmic plot, and that higher assembly stress causes proportionally larger degrees of stress relaxation. In contrast, the cooling curve follows a linear relationship in a semi-logarithmic plot (only stress converted). The new formulation and methodology so derived has permitted a better understanding of external and internal factors on relaxation behaviors of expanded PTFE-based gaskets. For example, for a gasket design incorporating a corrugated metal insert, the relaxation curve stays relatively flat until the temperature reaches about 90–100°F, where the stress reduction starts to follow a linear trend parallel to, but above the relaxation curve of the expanded PTFE gasket without the insert. Essentially, the metal insert “delays” the effect of temperature on relaxation, and produces an “effective assembly stress” that is about 13% higher than the actual assembly stress. The use of Belleville washers has shown a similar phenomenon, but with a longer delay and higher effective assembly stress. Finally, the effect of in-process retightening, or hot retorquing, is quantitatively assessed. The contrasting relaxation behaviors of the material by different retightening methods (hot retorque versus post-process retorque in a cooled state) will be discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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