High-Resolution Dendrochemical Analysis of Flood-Affected Oaks using Laser Ablation Icp-Mass Spectrometry
Notice bibliographique
Résumé
Dendrochemical analysis was conducted on Quercus macrocarpa Michx. (bur oak) growing within the floodplain of the Red River, Canada, to determine if xylem formed during severe floods contained significantly perturbed chemistry. Wood samples were taken from five living trees in the same stand and from three timbers from a 19th-century building. Laser ablation ICP-mass spectrometry was used to determine the trace element chemistry in the earlywood and latewood of rings formed before, during and after major floods. Between-tree correlations were significant (p < 0.05) for Hg, Mg, Mn, Sr and Zn, suggesting that changes in the abundance of these elements over time might reflect common physiological processes or environmental signals. Mg, Mn and Sr concentrations were higher in the earlywood than in the latewood for both living and historical samples. These intra-annual shifts may reflect varying rates of uptake driven by seasonal changes in anatomical development, as well as stability of these elements after their initial deposition. Although no chemical anomalies are associated with 20th-century floods, earlywood coinciding with an extreme flood in 1826 contained low levels of Mg, Mn and Sr. These elemental anomalies might represent an independent biochemical flood signature but it is also possible they are a secondary expression of wood formation disrupted by flooding. In either case, elemental analysis does not provide any information beyond that obtained from studying anatomical features, and does not appear to be a viable tool to identify the occurrence of past floods.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».