Numerical modelling of rock preconditioning by destress blasting
Notice bibliographique
Résumé
This paper describes a three-dimensional numerical modelling technique for the simulation of rock preconditioning by destress blasting in hard rock mining operations at depth. Rock preconditioning is commonly practised in high-stress environments as a means for the alleviation of rockburst events during production drilling and blasting. The numerical model for preconditioning employs two parameters: α, a rock fragmentation factor and β, a stress dissipation factor, in the preconditioned zone. The need for preconditioning to alleviate rockburst occurrence is evaluated from a theory previously established by the authors, which makes use of strain energy parameters to calculate the so-called Burst Potential Index (BPI) in the rockmass surrounding underground excavations. When the BPI approaches or exceeds 100%, the method suggests that rockburst is imminent and rock preconditioning is required. The modelling technique is based on incremental analysis to permit the simulation of successive mining and destressing cycles. This paper focuses on typical face destress blasting practice found in Canadian mines drift development at depth. A drift preconditioning case study is presented using three different destress blasting patterns. Cet article décrit une technique de modélisation numérique tridimensionnelle pour la simulation de pre-conditionnement du roc par les tirs de relaxations (ou decompression) dans les mines profondes de roche dure. La pre-conditionnement du roc est souvent pratiquée dans les endroits de contraintes élevées pour aider à réduire le coups de terrain durant le forage et dynamitage de production. Le modèle numérique de pre-conditionnement emploie deux paramètres: α, un facteur de fragmentation de roche, et β, un facteur de dissipation de contrainte, dans la zone pre-conditionnée. Le besoin de pre-conditionnement pour contrôler le coups de terrain est évalué par une théorie déjà établie par les auteurs, qui utilise les paramètres de l'énergie de déformation pour calculer l'index de potentiel d'un coups (BPI). Quand l'index BPI dépasse 100%, la méthode suggère que le coups de terrain est imminent et que la pre-conditionnement du roc est du. La technique de modélisation est basée sur l'analyse incrémentale afin de permettre la simulation des cycles successifs de minage et décompression. Cet article se concentre sur les tirs de relaxation de face typique, qui se trouve dans les galeries de développement des mines Canadiennes. Un cas d'étude de pre-conditionnement est présenté en utilisant trois patrons différents de tirs de relaxation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».